雖然制造業(yè)是一個(gè)有點(diǎn)過(guò)時(shí)的行業(yè)，但是人們可能會(huì )驚訝于其能夠從使用大數據中受益。由于獲得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造業(yè)正在不斷發(fā)展。

    以下是大數據正在重塑美國制造業(yè)的幾種方式：

    1.精度更高。成功制造取決于制造商繼續具有競爭力的準確性。在大數據出現之前，最好的方法是投資更好的設備，如MIG焊機設備，或對員工進(jìn)行更好的培訓。然而，使用大數據，制造商可以使用計算機程序來(lái)優(yōu)化流程，并更加巧妙地分析錯誤，從而防止這些錯誤產(chǎn)生。

    2.產(chǎn)量更高。大多數制造商購買(mǎi)原材料并制造成品，他們銷(xiāo)售價(jià)格高過(guò)制造成本。在該系統中，制造商可以獲得更高的收益（每個(gè)成品使用的原材料越少），企業(yè)的經(jīng)營(yíng)就更有利可圖。新的大數據應用程序使制造商能夠更好地了解其整體產(chǎn)量，并有機會(huì )改進(jìn)其運營(yíng)方法，生產(chǎn)產(chǎn)品獲得更多的利潤。

    3.更好的預測。供應鏈預測和需求預測是制造商的兩個(gè)關(guān)鍵工具。他們可以確定制造商需要生產(chǎn)多少產(chǎn)品，何時(shí)淡季減緩生產(chǎn)進(jìn)度，以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數據有助于制造商更好地掌握這種供應鏈關(guān)系的流程變化，因此可以在最有價(jià)值的生產(chǎn)條件下進(jìn)行生產(chǎn)。

    4.預測和跟蹤供應商業(yè)績(jì)。制造商也可以使用大數據跟蹤供應商的業(yè)績(jì)。例如，如果供應商持續提供不合格的劣質(zhì)產(chǎn)品，就可以準確計算出這種可能性，并確定選擇新的供應商是否更加具有成本效益。

    5.更高的可追溯性。大數據還使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生產(chǎn)過(guò)程中以及生產(chǎn)階段有多少損失？給定批次產(chǎn)量多少，目前存儲在哪里？運送需要多長(cháng)時(shí)間，一旦需要運送，產(chǎn)品在哪里？大數據可幫制造商跟蹤生產(chǎn)和交付的所有這些階段，并提供對可能效率低的領(lǐng)域的洞察和分析。

    6.高級自定義工作。大數據顯示，通過(guò)在以往的努力中獲取數據并創(chuàng )造更好地利用原材料的方法，有可能創(chuàng )建高級定制工作。它也可以幫助制造商采取逆向工程，為熟悉的問(wèn)題提出新的解決方案。

    7.投資回報率和運營(yíng)效率。最后，大數據使制造商能夠更深入地了解其運營(yíng)的真正效率，以及升級時(shí)產(chǎn)生的投資回報率（ROI），例如新設備或新的廣告策略。

  ·更高的盈利能力。首先，制造商推動(dòng)更高的盈利能力。傳統上受到原材料成本和生產(chǎn)限制等因素限制的領(lǐng)域，而突破性的降低成本，并在每個(gè)生產(chǎn)運行中獲得更多的收益。企業(yè)主很期待能夠探索這些機會(huì )，賺取更多的收入。

    ·更大的競爭壓力。隨著(zhù)制造商采用大數據戰略，競爭對手感受到采取類(lèi)似甚至更好的方法的壓力。越來(lái)越多的競爭迫使越來(lái)越多的傳統制造商升級內部系統，因此未來(lái)的技術(shù)發(fā)展將會(huì )越來(lái)越活躍。

    ·對新角色的需求。即使精益的數據應用程序對外部人員或不熟悉數據分析的人員來(lái)說(shuō)也是具有挑戰性的。新技術(shù)令人印象深刻，但他們要求有足夠知識和經(jīng)驗的人來(lái)實(shí)施和管理它們。因此，制造商需要其團隊招募所需要的人才。

    盡管自工業(yè)革命以來(lái)，經(jīng)濟區域的技術(shù)飛躍相對較少，但制造業(yè)正受到大數據的影響。在未來(lái)的幾年里，如果想要繼續生產(chǎn)，更多的制造商將被鼓勵或被迫采用數據采集，存儲和分析的新標準。